Análisis estructural comparativo de neuroimágenes por resonancia magnética en sujetos con esquizofrenia y trastorno esquizoafectivo
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
Introducción. El trastorno esquizoafectivo es un diagnóstico complejo, con manifestaciones clínicas que se sobreponen con síntomas de otros trastornos, como esquizofrenia, trastorno bipolar y depresión. Diferencias que persisten para el establecimiento del diagnóstico entre el DSM-5 y la CIE-11, tanto las similitudes con otros diagnósticos como las diferencias en los criterios complican el diagnóstico diferencial. La resonancia magnética puede ser una herramienta que permita discernir las diferencias y similitudes específicas en las estructuras cerebrales entre trastornos.
Objetivo. Comparar el volumen intracraneal total, materia gris, materia blanca y líquido cefalorraquídeo, en sujetos con diagnóstico de esquizofrenia y trastorno esquizoafectivo utilizando una base de datos de resonancia magnética del INPRFM.
Método. Se analizaron las imágenes de 55 participantes por grupo (esquizofrenia y esquizoafectivo). El estudio volumétrico se obtuvo utilizando el programa CAT12 para cada una de las imágenes, obteniendo el volumen intracraneal total. Se compararon los volúmenes de materia gris, materia blanca, líquido cefalorraquídeo y volumen total mediante un modelo lineal general incluyendo sexo y grupo como factores fijos.
Resultados. El volumen de sustancia blanca fue menor en la esquizofrenia, sin encontrar diferencias en el sexo, ni en la interacción entre sexo y grupo. No se observaron diferencias entre grupos en el resto de las mediciones.
Discusión y conclusión. El estudio proporciona evidencia de disparidades neuroanatómicas generales en el trastorno esquizoafectivo, apoyando la noción de que no es sólo una variante de la esquizofrenia, sino una entidad clínica y biológicamente distinta.
Referencias
Abrams, D. J., Rojas, D. C., & Arciniegas, D. B. (2008). Is schizoaffective disorder a distinct categorical diagnosis? A critical review of the literature. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 4(6), 1089–1109. https://doi.org/10.2147/ndt.s4120
Amann, B. L., Canales‐Rodríguez, E. J., Madre, M., Radua, J., Monte, G., Alonso‐Lana, S., Landin‐Romero, R., Moreno‐Alcázar, A., Bonnin, C. M., Sarró, S., Ortiz‐Gil, J., Gomar, J. J., Moro, N., Fernandez‐Corcuera, P., Goikolea, J. M., Blanch, J., Salvador, R., Vieta, E., McKenna, P. J., & Pomarol‐Clotet, E. (2016). Brain structural changes in schizoaffective disorder compared to schizophrenia and bipolar disorder. Acta Psychiatrica Scandinavica, 133(1), 23–33. https://doi.org/10.1111/acps.12440
Amann, B., Gomar, J. J., Ortiz-Gil, J., McKenna, P., Sans-Sansa, B., Sarró, S., Moro, N., Madre, M., Landin-Romero, R., Vieta, E., Giokolea, J. M., Salvador, R., & Pomarol-Clotet, E. (2012). Executive dysfunction and memory impairment in schizoaffective disorder: a comparison with bipolar disorder, schizophrenia and healthy controls. Psychological Medicine, 42(10), 2127–2135. https://doi.org/10.1017/s0033291712000104
American Psychiatric Association, DSM-5 Task Force. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5™ (5th ed.). American Psychiatric Publishing, Inc. https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596
Andreasen, N. C., Liu, D., Ziebell, S., Vora, A., & Ho, B. (2013). Relapse Duration, Treatment Intensity, and Brain Tissue Loss in Schizophrenia: A Prospective Longitudinal MRI Study. American Journal of Psychiatry, 170(6), 609–615. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2013.12050674
Arenas, B. A. & Rogelis, P. A. (2006). Revisión de la historia del trastorno esquizoafectivo y su relación con los rasgos de personalidad. Universitas Médica, 47(2), 147–156.
Benabarre, A., Vieta, E., Colom, F., Martínez-Arán, A., Reinares, M., & Gastó, C. (2001). Bipolar disorder, schizoaffective disorder and schizophrenia: epidemiologic, clinical and prognostic differences. European Psychiatry, 16(3), 167–172. https://doi.org/10.1016/s0924-9338(01)00559-4
Bethlehem, R. A. I., Seidlitz, J., White, S. R., Vogel, J. W., Anderson, K. M., Adamson, C., Adler, S., Alexopoulos, G. S., Anagnostou, E., Areces-Gonzalez, A., Astle, D. E., Auyeung, B., Ayub, M., Bae, J., Ball, G., Baron-Cohen, S., Beare, R., Bedford, S. A., Benegal, V., Beyer, F., … Alexander-Bloch, A. F. (2022). Publisher Correction: Brain charts for the human lifespan. Nature. https://doi.org/10.1038/s41586-022-05300-0
CAT12. (2023). Manual Computational Anatomy Toolbox CAT12 manual. Github.io. https://neuro-jena.github.io/cat12-help/
Cheniaux, E., Landeira-Fernandez, J., Lessa Telles, L., Lessa, J. L. M., Dias, A., Duncan, T., & Versiani, M. (2008). Does schizoaffective disorder really exist? A systematic review of the studies that compared schizoaffective disorder with schizophrenia or mood disorders. Journal of Affective Disorders, 106(3), 209–217. https://doi.org/10.1016/j.jad.2007.07.009
Fusar-Poli, P., Smieskova, R., Kempton, M. J., Ho, B. C., Andreasen, N. C., & Borgwardt, S. (2013). Progressive brain changes in schizophrenia related to antipsychotic treatment? A meta-analysis of longitudinal MRI studies. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 37(8), 1680–1691. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2013.06.001
Getz, G. E., DelBello, M. P., Fleck, D. E., Zimmerman, M. E., Schwiers, M. L., & Strakowski, S. M. (2002). Neuroanatomic characterization of schizoaffective disorder using MRI: a pilot study. Schizophrenia Research, 55(1–2), 55–59.
Haijma, S. V., Van Haren, N., Cahn, W., Koolschijn, P. C. M. P., Hulshoff Pol, H. E., & Kahn, R. S. (2013). Brain Volumes in Schizophrenia: A Meta-Analysis in Over 18 000 Subjects. Schizophrenia Bulletin, 39(5), 1129–1138. https://doi.org/10.1093/schbul/sbs118
Hartman, L. I., Heinrichs, R. W., & Mashhadi, F. (2019). The continuing story of schizophrenia and schizoaffective disorder: One condition or two? Schizophrenia Research: Cognition, 16, 36–42. https://doi.org/10.1016/j.scog.2019.01.001
Hulshoff Pol, H. E., Brans, R. G., van Haren, N. E., Schnack, H. G., Langen, M., Baaré, W. F., van Oel, C. J., & Kahn, R. S. (2004). Gray and white matter volume abnormalities in monozygotic and same-gender dizygotic twins discordant for schizophrenia. Biological Psychiatry, 55(2), 126–130. https://doi.org/10.1016/s0006-3223(03)00728-5
International Classification of Diseases. (2024). ICD-11 for Mortality and Morbidity Statistics. World Health Organization. https://icd.who.int/browse/2024-01/mms/es#1683919430
Ivleva, E. I., Bidesi, A. S., Keshavan, M. S., Pearlson, G. D., Meda, S. A., Dodig, D., Moates, A. F., Lu, H., Francis, A. N., Tandon, N., Schretlen, D. J., Sweeney, J. A., Clementz, B. A., & Tamminga, C. A. (2013). Gray Matter Volume as an Intermediate Phenotype for Psychosis: Bipolar-Schizophrenia Network on Intermediate Phenotypes (B-SNIP). American Journal of Psychiatry, 170(11), 1285–1296. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2013.13010126
Ivleva, E. I., Bidesi, A. S., Thomas, B. P., Meda, S. A., Francis, A., Moates, A. F., Witte, B., Keshavan, M. S., & Tamminga, C. A. (2012). Brain gray matter phenotypes across the psychosis dimension. Psychiatry Research: Neuroimaging, 204(1), 13–24. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2012.05.001
Kijonka, M., Borys, D., Psiuk-Maksymowicz, K., Gorczewski, K., Wojcieszek, P., Kossowski, B., Marchewka, A., Swierniak, A., Sokol, M., & Bobek-Billewicz, B. (2020). Whole Brain and Cranial Size Adjustments in Volumetric Brain Analyses of Sex- and Age-Related Trends. Frontiers in Neuroscience, 14. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00278
Kubicki, M., McCarley, R. W., & Shenton, M. E. (2005). Evidence for white matter abnormalities in schizophrenia. Current Opinion in Psychiatry, 18(2), 121–134. https://doi.org/10.1097/00001504-200503000-00004
Kuo, S. S., & Pogue-Geile, M. F. (2019). Variation in fourteen brain structure volumes in schizophrenia: A comprehensive meta-analysis of 246 studies. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 98, 85–94. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.12.030
Kurth, F., Gaser, C., & Luders, E. (2015). A 12-step user guide for analyzing voxel-wise gray matter asymmetries in statistical parametric mapping (SPM). Nature Protocols, 10(2), 293–304. https://doi.org/10.1038/nprot.2015.014
Lake, C. R., & Hurwitz, N. (2006). Schizoaffective disorders are psychotic mood disorders; there are no schizoaffective disorders. Psychiatry Research, 143(2–3), 255–287. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2005.08.012
Madre, M., Canales‐Rodríguez, E. J., Ortiz‐Gil, J., Murru, A., Torrent, C., Bramon, E., Perez, V., Orth, M., Brambilla, P., Vieta, E., & Amann, B. L. (2016). Neuropsychological and neuroimaging underpinnings of schizoaffective disorder: a systematic review. Acta Psychiatrica Scandinavica, 134(1), 16–30. https://doi.org/10.1111/acps.12564
Madre, M., Pomarol-Clotet, E., McKenna, P., Radua, J., Ortiz-Gil, J., Panicali, F., Goikolea, J. M., Vieta, E., Sarró, S., Salvador, R., & Amann, B. L. (2013). Brain functional abnormality in schizo-affective disorder: an fMRI study. Psychological Medicine, 43(1), 143–153. https://doi.org/10.1017/s0033291712000943
MathWorks. (2024). MATLAB. Mathworks.com https://la.mathworks.com/matlabcentral
Miranda, L., Paul, R., Pütz, B., Koutsouleris, N., & Müller-Myhsok, B. (2021). Systematic Review of Functional MRI Applications for Psychiatric Disease Subtyping. Frontiers in Psychiatry, 12, https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.665536
MITA. (2020). Medical Imaging & Technology Alliance. https://www.medicalimaging.org
Moncrieff, J., & Leo, J. (2010). A systematic review of the effects of antipsychotic drugs on brain volume. Psychological Medicine, 40(9), 1409–1422. https://doi.org/10.1017/s0033291709992297
Mondragón-Maya, A., Flores-Medina, Y., Ramos-Mastache, D., Rosel Vales, M. R., Olivares Neumann, J. L., Escamilla-Orozco, R., & Saracco-Álvarez, R. (2019). Processing speed differences between schizophrenia and schizoaffective disorder: A pilot study. Psychiatria Danubina, 31(3), 355–357. https://doi.org/10.24869/psyd.2019.355
Peterson, D. L., Webb, C. A., Keeley, J. W., Gaebel, W., Zielasek, J., Rebello, T. J., Robles, R., Matsumoto, C., Kogan, C. S., Kulygina, M., Farooq, S., Green, M. F., Falkai, P., Hasan, A., Galderisi, S., Larach, V., Krasnov, V., & Reed, G. M. (2019). The reliability and clinical utility of ICD-11 schizoaffective disorder: A field trial. Schizophrenia Research, 208, 235–241. https://doi.org/10.1016/j.schres.2019.02.011
Saracco-Alvarez, R., Rodríguez-Verdugo, S., García-Anaya, M., & Fresán, A. (2009). Premorbid adjustment in schizophrenia and schizoaffective disorder. Psychiatry Research, 165(3), 234–240. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.11.004
Shaw, G. B., Malhi, G. S., Green, M., Fagiolini, A., Peselow, E. D., Kumari, V., & Malhi, S. (2008). Schizoaffective disorder: diagnostic issues and future recommendations. Bipolar Disorders, 10(1p2), 215–230. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2007.00564.x
The FIL Methods Group. (2014). SPM12 Release Notes. Functional Imaging Laboratory. http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
Tsuang, M. T. (1991). Morbidity Risks of Schizophrenia and Affective Disorders among First- Degree Relatives of Patients with Schizoaffective Disorders. The British Journal of Psychiatry, 158(2), 165–170. https://doi.org/10.1192/bjp.158.2.165
Yan, W., Zhao, M., Fu, Z., Pearlson, G. D., Sui, J., & Calhoun, V. D. (2022). Mapping relationships among schizophrenia, bipolar and schizoaffective disorders: A deep classification and clustering framework using fMRI time series. Schizophrenia Research, 245, 141–150. https://doi.org/10.1016/j.schres.2021.02.007
Yang, C., Tang, J., Liu, N., Yao, L., Xu, M., Sun, H., Tao, B., Gong, Q., Cao, H., Zhang, W., & Lui, S. (2021). The Effects of Antipsychotic Treatment on the Brain of Patients With First- Episode Schizophrenia: A Selective Review of Longitudinal MRI Studies. Frontiers in Psychiatry, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.593703
